排队期待问题，一直是影响许多机场提升用户体验的一大短板，广受旅客诟病。长长的排队队伍既有损机场形象，也会让旅客感应沮丧。
因此，提高安检排队效率，成了如今机场运营方一个比力头痛的尴尬之处，他们想要寻找解决之道，来让数以亿计的“航行家”们拥有一个越发完美的机场体验。
如今，日本关西国际机场、亚特兰大国际机场、北京大兴国际机场等全球众多机场已经率先开始接纳一种叫做“排队效率治理”的解决方案。
他们在安检区、值机区、候机区、出租车上车点、市内大巴站等有旅客经常排队的地方，安装上百个摄像头传感器，实时统计排队人数和行列移动速度。
借助这样的科技，机场运营方可以进行排队行列的高效治理，缩短旅客的排队时间，让更多旅客的美意情不会被糟糕而漫长的排队期待所破坏。HUMANPLUS人加的排队效率治理方案，就是基于此需求应运而生。
这样一套方案，是怎样事情的呢？
第一步：使用人数统计传感器，盘算排队人数和排队长度
第二步：使用算法，盘算行列前进速度，来预估行列排队时间
第三步：信息快速传到“云端”，买通机场航显系统，同步给搭客
第四步：搭客凭据实时信息，自主部署前去排队的时间，在需要更短时间的行列里排队
人加排队效率治理方案，源自人加公司（） 双目视觉感知引擎，是在双目视觉感知引擎上，开发出的最新应用级解决方案产物。
图：HUMANPLUS人加公司最新款 双目 AI 摄像机
人加 排队效率治理，可以实时统计排队人数，盘算行列长度，盘算移动速度，从而输出每个行列的预估排队时间。
自主研发。经过了四年时间验证的双目视觉传感器，稳定度经受考验，对阴影、光线变化、散热等种种外部影响搞滋扰性强，100 度宽视场角，允许在同等面积下使用更少传感器终端。同时，因为双目视觉技术原理的优势，不收罗旅客图像，使用户隐私没有泄露风险。
创新算法。从软件上实现多台相机级联方案，支持 6 台相机同时协同事情，在 3 米安装高度时，可以笼罩长度为 15 米的区域，所有盘算均在当地完成，在增大探测规模的同时，不需要增加特别的运算平台。
支持安装高度 2 米到 6 米，且可灵活支持更高高度
适应性强。可凭据机场内差异位置安装高度要求，制定方案，现有产物方案支持安装高度规模为 2 米到 6 米。同时，从技术储蓄上，通过更换镜头等方式，可以实现20米或更高高度的安装需求。